エネルギー省（Department of Energy）エネルギー高等研究計画局（Advanced Research Projects Agency-Energy：ARPA-E）は11月19日、「圧倒的エネルギー節約促進と多大な影響力のある新たな先進技術強化実現ための設計知能（Design Intelligence Fostering Formidable Energy Reduction (and) Enabling Novel Totally Impactful Advanced Technology Enhancements：DIFFERENTIATE）」プログラムの一環として、機械学習・人工知能のエネルギー技術および製品設計過程への導入を促進するための研究プロジェクト23件に総額1,500万ドルを助成することを発表した。

2019年4月に立ち上げられたDIFFERENTIATEプログラムは、次世代のエネルギー課題に向けて能率化されたソリューションの開発を目指すものである。採択プロジェクトには、

1. アイオワ州立大学（Iowa State University）が主導する「太陽光発電における逆設計のための状況認識学習」（助成額60万7,138ドル）
2. ミシガン大学ディアボーン校（University of Michigan-Dearborn）が主導する「機械学習強化自律回路構造及び電力変換装置評価」（同65万8,321ドル）

などが含まれる。

なお、採択プロジェクトリストは、こちらからダウンロード可能。
 

Department of Energy:
Department of Energy Announces $15 Million for Development of Artificial Intelligence and Machine Learning Tools